Самым сложным оказался не ML

Когда люди думают о входе в ML, чаще всего представляют сложную математику, алгоритмы и код. Для меня самым трудным сначала оказалось другое: настроиться на длинный путь и не бросить на этапе, когда ничего не понятно.

Нужно было одновременно подтягивать несколько вещей: программирование, математику, английский, практику. И не просто читать, а каждый день садиться и разбираться - даже когда после нескольких часов работы кажется, что ты стоишь на месте.

В какой-то момент я поняла: если хочу действительно перейти в новую сферу, придется принять сам ритм этой профессии - много учиться, много ошибаться, возвращаться к сложным темам снова и снова.

В процессе начинаешь получать удовольствие от сложных задач. Для меня это был важный момент - я поняла, что дело уже не просто в любопытстве, а в настоящем профессиональном интересе.