Публикации Writing

Все посты All posts

Почему AI engineer сегодня важно понимать не только технологии, но и рынок Why It Matters for an AI Engineer to Understand More Than Just Technology
Размышление о том, почему современному AI engineer важно не только строить технологии, но и понимать рынок, пользовательские боли и product thinking. A reflection on why an AI engineer today needs more than technical strength: market awareness, product thinking, and a clear sense of real user needs.
ai engineerproduct thinkingstartupsmarket researchdu summer lab
28 авг. 2026 г. Aug 28, 2026 RU/EN
Как безопасно внедрить ИИ в корпорацию в 2026 году: стратегия, риски и контроль How to Safely Implement AI in the Enterprise in 2026: Strategy, Risks, and Control
Практический разбор того, как внедрять ИИ в корпорации в 2026 году без хаоса, утечек данных и неуправляемых рисков: от пилота и governance до безопасности, compliance и оценки бизнес-эффекта. A practical guide to implementing AI in enterprises in 2026 without chaos, data leaks, or unmanaged risk: from pilots and governance to security, compliance, and measurable business impact.
ai strategyenterprise aiai governancecompliancecybersecurity
12 авг. 2026 г. Aug 12, 2026 RU/EN
Как сохранить безопасность данных при работе с ИИ и ИИ-агентами в 2026 году How to Protect Data When Working with AI and AI Agents in 2026
Что нужно сделать компаниям и командам в 2026 году, чтобы защитить данные при работе с ИИ и ИИ-агентами: контроль доступа, DLP, redaction, аудит, human-in-the-loop и правила для чувствительной информации. What companies and teams need to do in 2026 to protect data when working with AI and AI agents: access control, DLP, redaction, auditability, human-in-the-loop, and rules for sensitive information.
data securityai agentsai governanceprivacyenterprise ai
12 авг. 2026 г. Aug 12, 2026 RU/EN
Моя первая статья на Хабре про ускорение ML-инференса My First Habr Article on Speeding Up ML Inference
Моя первая статья на Хабре: о том, как я несколько раз дорабатывала материал через Песочницу и в итоге опубликовала разбор ускорения инференса энкодерной guard-модели. My first article on Habr: how I went through several rounds of Sandbox moderation and eventually published a piece on speeding up inference for an encoder-based guard model.
habrml engineeringinferencellm infrastructureai research
10 авг. 2026 г. Aug 10, 2026 RU/EN
Что AI показывает о наших отношениях What AI reveals about our relationships
Почему разговор с AI иногда оказывается интереснее разговора с человеком, и что это говорит не только о технологиях, но и о качестве нашей человеческой коммуникации. Why talking to AI can sometimes feel more interesting than talking to a person, and what that reveals not only about technology, but about the quality of our human communication.
ai researchpsychologyrelationshipsstscommunication
16 мая 2026 г. May 16, 2026 RU/EN
Длинный контекст - это не память Long context is not memory
Почему дать AI-агенту больше контекста - не то же самое, что дать ему память, и почему психология давно умеет различать эти вещи. Why giving an AI agent more context is not the same thing as giving it memory - and why psychology has been dealing with this distinction for a long time.
ai researchagentsmemorypsychologyevals
15 мая 2026 г. May 15, 2026 RU/EN
Что неожиданно пригодилось из прошлого опыта What unexpectedly carried over from my past
Как психология, управление продажами и работа с людьми стали преимуществом - а не просто «нетехническим прошлым». How psychology, sales management and working with people became an advantage - not just a non-technical background.
interdisciplinarycareerml
3 мая 2025 г. May 3, 2025 RU/EN
Психология придумала evals раньше всех Psychology invented evals first
Вопрос, который не даёт покоя AI research - как измерить то, что не видно напрямую - психология задала на 150 лет раньше. The question haunting AI research today - how to measure what can't be seen directly - psychology asked 150 years ago.
ai researchevalspsychology
2 мая 2025 г. May 2, 2025 RU/EN
Самым сложным оказался не ML The hardest part wasn't the ML
Почему вход в профессию - это не про математику и алгоритмы, а про умение не бросить на этапе, когда ничего не понятно. Why entering this profession is not about math and algorithms - but about not giving up when nothing makes sense yet.
the pathcareer
1 мая 2025 г. May 1, 2025 RU/EN